Где и кем работать после бакалавриата по программе "Организация производства и проектирование цифровых двойников предприятий", окончив Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

Специалисты могут заниматься следующими видами деятельности:

• Проектирование и разработка цифровых двойников предприятий: Специалисты создают виртуальные модели предприятий, которые точно отражают их структуру, процессы, ресурсы и системы. Они применяют современные технологии и методы моделирования для создания точной копии предприятия, которая может быть использована для оптимизации и улучшения производственных процессов.
• Оптимизация бизнес-процессов: Специалисты анализируют производственные процессы предприятия и ищут пути их оптимизации. Они используют данные, полученные из цифровых двойников, для выявления узких мест, улучшения эффективности и сокращения издержек.
• Внедрение и управление цифровыми платформами: Специалисты занимаются внедрением цифровых платформ и инструментов, которые помогают управлять производственными процессами и обеспечивают связь между цифровыми двойниками предприятий и реальными системами.
• Управление ресурсами и планирование производства: Специалисты разрабатывают стратегии управления ресурсами предприятия, включая материальные, финансовые и человеческие ресурсы. Они также занимаются планированием производственных операций, оптимизацией расписания и координацией работы различных отделов.
• Разработка и внедрение новых технологий: Специалисты исследуют и внедряют новые технологии, такие как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и аналитика данных, для улучшения производственных процессов и создания инновационных решений.
• Управление инновациями и разработка бизнес-моделей: Специалисты занимаются управлением инновациями на предприятии, разрабатывают и внедряют новые бизнес-модели, основанные на цифровых технологиях и цифровых двойниках предприятий.
• Анализ данных и принятие решений: Специалисты используют данные, собранные из цифровых двойников предприятий, для анализа и принятия решений. Они применяют методы аналитики данных и машинного обучения для выявления трендов, прогнозирования результатов и оптимизации бизнес-процессов.