1. Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
  2. М-КФ КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана
  3. Бакалавриат и специалитет М-КФ КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана
  4. Организация производства и проектирование цифровых двойников предприятий (МК8) в М-КФ КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана

Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана Машиностроительный факультет Инноватика (27.03.05)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Организация производства и проектирование цифровых двойников предприятий (МК8)", окончив М-КФ Калужского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана

  • от 189 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 16 бюджет. мест
  • 9 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Машиностроительного факультета Калужского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана по программе "Организация производства и проектирование цифровых двойников предприятий (МК8)"

Специалисты могут заниматься следующими видами деятельности:

  • Проектирование и разработка цифровых двойников предприятий: создают виртуальные модели предприятий, которые точно отражают их структуру, процессы, ресурсы и системы. Они применяют современные технологии и методы моделирования для создания точной копии предприятия, которая может быть использована для оптимизации и улучшения производственных процессов.
  • Оптимизация бизнес-процессов: анализируют производственные процессы предприятия и ищут пути их оптимизации. Они используют данные, полученные из цифровых двойников, для выявления узких мест, улучшения эффективности и сокращения издержек.
  • Внедрение и управление цифровыми платформами: занимаются внедрением цифровых платформ и инструментов, которые помогают управлять производственными процессами и обеспечивают связь между цифровыми двойниками предприятий и реальными системами.
  • Управление ресурсами и планирование производства: разрабатывают стратегии управления ресурсами предприятия, включая материальные, финансовые и человеческие ресурсы. Они также занимаются планированием производственных операций, оптимизацией расписания и координацией работы различных отделов.
  • Разработка и внедрение новых технологий: Специалисты исследуют и внедряют новые технологии, такие как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и аналитика данных, для улучшения производственных процессов и создания инновационных решений.
  • Управление инновациями и разработка бизнес-моделей: занимаются управлением инновациями на предприятии, разрабатывают и внедряют новые бизнес-модели, основанные на цифровых технологиях и цифровых двойниках предприятий.
  • Анализ данных и принятие решений: используют данные, собранные из цифровых двойников предприятий, для анализа и принятия решений. Они применяют методы аналитики данных и машинного обучения для выявления трендов, прогнозирования результатов и оптимизации бизнес-процессов.