Интеллектуальные информационно-вычислительные системы: программа бакалавриата Калужского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана

Студенты осваивают языки программирования высокого уровня (Python, C++, Java), проектирование архитектуры баз данных и администрирование высоконагруженных распределенных систем. Особый акцент сделан на системной инженерии, облачных вычислениях и технологиях интеграции программных модулей в единую ИТ-инфраструктуру.

Вторая ключевая часть обучения посвящена методам анализа данных и машинному обучению. Студенты изучают принципы построения нейронных сетей, алгоритмы интеллектуального анализа больших данных (Data Mining) и создание адаптивных управляющих систем. Полученные навыки позволяют выпускникам проектировать программное обеспечение, способное самостоятельно обрабатывать массивы информации и принимать решения.

Дисциплины программы:

• Алгоритмизация и программирование
• Аналитическая геометрия и линейная алгебра
• Инженерная графика
• Иностранный язык
• История России
• Математический анализ
• Теоретическая информатика
• Физическая культура и спорт
• Интегралы и дифференциальные уравнения
• Объектно-ориентированное программирование
• Технология разработки информационно- вычислительных систем
• Физика
• Дискретная математика
• Основы электроники
• Системное программирование
• Теория информационных систем
• Философия
• Цифровые измерительные системы
• Языки программирования с управляемым кодом
• Базы данных
• Высокоуровневое и имитационное моделирование цифровых систем
• Вычислительные алгоритмы
• Компьютерная графика
• Конструкторско-технологическое проектирование компьютерной техники
• Разработка Веб-приложений
• Системы искусственного интеллекта
• Методы интеллектуального анализа данных
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Язык делового общения
• Операционные системы
• Платформы виртуальной реальности
• Сети и телекоммуникации
• Социология
• Функциональные узлы и компоненты информационно-вычислительных систем
• Экология
• Архитектура вычислительных систем
• Безопасность жизнедеятельности
• Методы и средства верификации и тестирования программных систем
• Правоведение
• Разработка мобильных приложений
• Экономическая теория
• Беспроводные технологии передачи данных
• Искусственные нейронные сети
• Методологии разработки программного обеспечения
• Методы машинного обучения
• Микропроцессорные системы
• Цифровые устройства с программируемой логикой
• Экономика
• Администрирование сетевых операционных систем
• Интерфейсы периферийных устройств
• Компилируемые многопоточные языки программирования
• Методы преобразования информации
• Системы управления версиями.

Дисциплины по выбору:

• Комплексные информационные системы
• Системы передачи данных
• Распределенные системы
• Системы сверхвысоких частот.

Факультативные дисциплины:

• Эффективные коммуникации
• Моделирование и анализ бизнес-процессов.